RAG_Techniques: repositorio de técnicas avanzadas de RAG con notebooks
Visitar diamant-ai.comForma parte de: Repositorios para aprender y desplegar agentes de IA
Este repositorio de GitHub ofrece 42+ notebooks ejecutables que cubren técnicas avanzadas de Retrieval-Augmented Generation (RAG). Incluye desde fundamentos hasta arquitecturas complejas como Graph RAG y Self-RAG, con enfoque en evaluación y mejora de la precisión de los sistemas. Es una guía práctica para desarrolladores que buscan implementar sistemas RAG robustos y contextuales, cubriendo desde el chunking hasta la mejora de la ventana de contexto y la reducción de alucinaciones.
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