Médula: kernel para coordinar múltiples agentes de IA en un repositorio

Médula es un kernel y laboratorio reproducible para medir cómo coordinan múltiples agentes de IA (como Claude Code) en un mismo repositorio. Su objetivo es evitar colisiones de escritura mediante un sistema de decisión que evalúa el riesgo de conflicto antes de cada cambio. Este proyecto simula un caso de uso real con una API de reservas de salas, donde seis tareas están diseñadas para colisionar semánticamente. A diferencia de los bloqueos clásicos por archivos, Médula utiliza un decisor rápido (Jev) para evaluar si una acción choca con el estado actual de los otros agentes. Además, ofrece un entorno de pruebas gratuito y datos públicos de ejecuciones para analizar el rendimiento de los modelos de lenguaje en entornos colaborativos complejos.